人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
近年來，隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善，商業(yè)化應(yīng)用加速落地，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈薄?/span>
工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、自動駕駛、語音交互……人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)升級、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為企業(yè)帶來切實成效，各式各樣的人工智能應(yīng)用進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬戶。
新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量。當(dāng)前，我國人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用雙輪驅(qū)動、雙向促進(jìn)的發(fā)展特征。
在供需兩側(cè)的共同推動下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。根據(jù)中國信通院發(fā)布的最新數(shù)據(jù)測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元，同比增長18%。
應(yīng)用廣度和深度加快擴(kuò)展，場景創(chuàng)新成為新路徑
兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中，建盞展現(xiàn)出絢麗的釉色，每盞皆唯一。古人常以“入窯一色，出窯萬彩”來形容其釉色千變?nèi)f化。近年來，國內(nèi)建盞產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但也產(chǎn)生了假冒仿制、以次充好等亂象，通過傳統(tǒng)防偽手段，很難解決問題。
后來，位于福建省南平市建陽區(qū)的一家建盞生產(chǎn)企業(yè)找到了北京曠視科技有限公司，希望借助人工智能技術(shù)來為每一只建盞打造專屬的“電子身份證”。
這并非易事。一方面，分辨不同建盞之間的區(qū)別難度極高，建盞釉面還會產(chǎn)生很強的反光，這些都會給人工智能帶來挑戰(zhàn)；另一方面，這類項目往往需要花費大量時間做實驗設(shè)計。
面對這些問題，曠視團(tuán)隊提出“算法量產(chǎn)”理念，打造了人工智能建盞溯源系統(tǒng)，實現(xiàn)了盞紋識別。團(tuán)隊還研發(fā)了內(nèi)置可控制光源的硬件設(shè)備，以克服釉面材質(zhì)反光的難題。
“我們由此實現(xiàn)了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結(jié)合，既有效打擊了仿造偽造行為，又推動產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數(shù)智化升級。”曠視研究院算法量產(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進(jìn)說。
像建盞一樣，人工智能應(yīng)用向縱深演進(jìn)，越來越多的行業(yè)實現(xiàn)了智能化升級。工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、自動駕駛、語音交互，甚至是高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……人工智能為企業(yè)在研發(fā)速度和流程、產(chǎn)品服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面帶來切實的成效，“五花八門”的人工智能應(yīng)用伴隨著數(shù)字化、智能化熱潮，進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬戶。
“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、所長趙志耘認(rèn)為，人工智能應(yīng)用廣度和深度不斷擴(kuò)大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域滲透，推動制造、物流、醫(yī)療等各方面的智能化程度不斷提高，智能場景對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要性也逐漸凸顯。
新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)化路徑逐漸清晰
隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。
新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計。
西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團(tuán)隊利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。
聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官芮勇認(rèn)為，大模型的特點可以概括為“一大三多”：“‘一大’是指參數(shù)規(guī)模大，是千億參數(shù)級別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來源、多模態(tài)、多任務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。”
“在云服務(wù)的基礎(chǔ)上，大模型的落地也越來越普遍。過去，我們經(jīng)常強調(diào)的是針對某一類應(yīng)用的小模型，比如人臉識別、語音識別等。現(xiàn)在隨著大模型的出現(xiàn)，用戶可以在預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行簡單的處理，就能滿足自身的需要。這實際上能夠幫助用戶更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)。”國際數(shù)據(jù)公司（IDC）中國副總裁周震剛說。
浪潮信息基于大模型打造的智能客服機器人“源曉服”就是大模型的一個典型應(yīng)用。“我們的目的是讓大模型與契合場景需求的行業(yè)模型進(jìn)行結(jié)合。”浪潮信息服務(wù)總監(jiān)陳彬說。
憑借強大的學(xué)習(xí)能力，“源曉服”能夠?qū)χR庫進(jìn)行自主化學(xué)習(xí)。目前，已能覆蓋終端用戶92%的咨詢問題。對于一些常見技術(shù)問題，如系統(tǒng)安裝、部件異常等，解決率達(dá)80%。
“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求。”浪潮信息副總裁劉軍指出，人工智能應(yīng)用場景已經(jīng)從碎片化過渡到深度融合的一體化，在算法模型方面，巨量模型將會成為人工智能算法規(guī)模化創(chuàng)新的基礎(chǔ)。
核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，形成良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來，我國陸續(xù)出臺多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》等產(chǎn)業(yè)政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了保障；我國還依托領(lǐng)軍企業(yè)建設(shè)了10余家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托地方建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)；以發(fā)布智能產(chǎn)品推廣目錄等方式推動人工智能技術(shù)在醫(yī)療養(yǎng)老、城市建設(shè)等重點領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用……
近年來，我國形成了良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。除人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長外，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過4200家，智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等標(biāo)志性產(chǎn)品創(chuàng)新能力持續(xù)提升；在智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)方面，2022年，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機架，目前有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。
專家表示，進(jìn)一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為物質(zhì)或知識資源，形成規(guī)模效應(yīng)和范圍效應(yīng)，關(guān)鍵在于協(xié)同創(chuàng)新平臺的搭建。構(gòu)建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺，要聚焦當(dāng)前落地應(yīng)用需求，更快實現(xiàn)人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合，平臺內(nèi)的各方主體通過加強人工智能算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)等層面的要素供給，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。